Job Description
Job Description
El IT Data Engineer será responsable de diseñar, desarrollar y mantener soluciones escalables de almacenamiento e integración de datos que permitan realizar análisis clínicos, financieros y operativos en el ámbito sanitario. El puesto requiere sólidos conocimientos técnicos en desarrollo ETL/ELT, modelado de datos y optimización del rendimiento, así como conocimientos sobre fuentes de datos sanitarios y requisitos normativos.
Responsabilidades clave:
- Diseñar, crear y mantener canales de datos para extraer, transformar y cargar datos sanitarios de historias clínicas electrónicas, sistemas de reclamaciones, facturación, farmacia y otras fuentes en el almacén de datos.
- Desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT utilizando herramientas como Informatica, Talend, DBT, Azure Data Factory o Matillion.
- Colaborar con los equipos de BI/análisis para garantizar que las estructuras de datos cumplan los requisitos de los informes y los paneles de control.
- Ajustar las consultas y optimizar el rendimiento del almacén para conjuntos de datos sanitarios a gran escala.
- Implementar y supervisar los controles de calidad de los datos para garantizar que los datos sanitarios sean limpios, precisos y completos.
- Garantizar el manejo seguro de la PHI/PII en cumplimiento con la HIPAA, la HITECH y otras normativas sanitarias.
- Colaborar con analistas de datos, científicos de datos y equipos comerciales para comprender las necesidades de datos y traducirlas en soluciones técnicas.
- Apoyar el análisis de autoservicio mediante la preparación de datos bien estructurados y de alta calidad.
Requisitos:
- Bachillerato en Ciencias de Computadora, Sistemas de Información, Ingeniería de Datos o un campo relacionado (se valorará un máster).
- Entre 3 y 5 años de experiencia en ingeniería de datos o almacenamiento de datos, preferiblemente en el sector sanitario.
- Sólidos conocimientos de desarrollo SQL y modelado de datos.
- Dominio de herramientas ETL/ELT (Informatica, Talend, SSIS, DBT, Azure Data Factory, Matillion).
- Experiencia con almacenes de datos basados en la nube (Snowflake, AWS Redshift, Azure Synapse, GCP BigQuery).
- Familiaridad con los estándares de datos sanitarios (HL7, FHIR, ICD, CPT, SNOMED).
***Patrono con Igualdad de Oportunidades de Empleo M/H/V/I***